百度竞价数据分析四象限法则,怎么看有什么好?

问:投标资料分析,页面到达率高,订单好,即转换价格高,怎么办?在处理这类问题时,我听说四象限法是最常用的方法。这有什么好处?如何分析这四个象限?

答:四象限分析规则,如下图所示。从四个象限(层次)来分析推广数据,从而了解哪些方面不够,哪些方面优秀,然后针对性,或处理正确的方法。

关于如何看待它,下面解释:
在四象限规则中,横坐标代表我们的广告成本消耗,纵坐标代表广告产生的转换量。
第一象限:有三个属性标签,即高转换、高消耗、高成本。这类数据需要因素优化很多,主要有竞价、点击率/转换率(转换率需要在O系统和CPA模型中进行分析)以及文案创意的准确性。
第二象限:这部分是最好的广告数据,可以转化成高成本、持续观察的,当然,有钱人也可以适当扩大。
第三象限:这部分显然是广告没有投放,曝光量太小,优化时需要优先考虑显示量。(如何优化展览数量是不必谈的。)
第四象限:在数据的最后一部分,转换量低,转换成本高。我们的首要任务是优化交付方案(包括创意/登录页面/定位)和流程的准确性。
补充道:四象限规则是一种基本的数据分析方法,但要注意的是,它不一定适合您的促销业务,主要是因为广告产生的转化量定义不明确,或者定义不够清晰。因此,对于学习者来说,练习是最重要的。不要太执着于这种理论方法,以免走极端,分析不出正确的结果,从而导致投标推广或投标循环的方向错误。

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