作者：盘古营销中心
你了解什么是“用户画像”吗？
对普通网民来讲，不知不觉“被画了像”无疑是方便网上冲浪的同时，也引人不安的事情。
但对于品牌和商家，通过用户画像进行精准的用户引流又是营销的重中之重。
一、用户画像的作用
用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。
通俗来讲，就是——
产品的目标受众是什么？
使用我们产品的核心人群是什么样的？
他们有什么行为特征、消费习惯？
什么是能够刺激他们购买的核心需求？
我们可以理解成，它就是一家企业的核心武器，它可以帮助企业：
- 聚焦、洞察用户的需求
- 更精准地做决策
- 培养用户思维
二、用户画像存在的误区
很多人眼里的用户画像，是和用户特征划等号的。
如美术机构，家长是35岁左右，注重孩子文艺素养的打造，收入不错。
这些信息过于笼统，很难在实际工作中得以运用。
首先，去哪找？
其次，找到了之后，要怎么唤起他们的需求与购买欲望？
这些问题导致了：引流没效果，引来的都是羊毛党。
为了帮助大家更好地理解用户画像，小编为大家梳理了一套用户画像建立模板。大家可以参考：
三、建立用户画像的方法
- 百度大数据洞察：百度指数
百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。
趋势研究、需求图谱、人群画像是百度指数的三个展现维度。
- 趋势研究：这是百度指数最核心、最基本的功能，是以时间维度，判断关键词的关注热度。我们可以做对比分析，从而找出规律。
以美术班为例，搜索关键词后，发现了一条规律，每年的3月和9月是搜索高峰期，这也正好应对了两个开学季。
- 需求图谱：通过用户在搜索该词的前后的搜索行为变化中表现出来的相关检索词需求。
比如，通过“美术”这个大关键词，检索出的相关小关键词。可以帮我们更精准地掌握用户的需求。
圆中的圈越大，说明与大关键词的关联性越强。
- 人群画像：搜索关键词的人群共性特征，是从地域、年龄、性别分布以及兴趣属性这几个特征展开的。
2. 全域数据洞察
观星盘汇聚了百度域内数据、客户数据、合作伙伴数据组成的全域数据，构建海量用户行为标签，提供多维度行业和品牌洞察能力，全方位感知用户行为和意图，帮助品牌锁定精准目标用户。
借助观星盘数据精细化细分人群，可以覆盖不同侧重点进行引流营销，增强目标用户对品牌的认知，提升影响力。
当然，用户画像不是一成不变的，会随着时间的推移、消费市场的改变而有所变化。
最好每一年都校准用户画像，让市场营销动作越来越精细。
