标签： 数据分析

产出了优秀的运营内容，又利用内容分发矩形阵完成了对内容的分发宣传，有些公司发出去就完了，但这个时候对内容的传播量、打开量、阅读量、转发量及转化量是我们评估整体内容运营好坏的指标，它应该是系统化的，具备数据思维图的模型展现。

一般来说，可以采用推演复盘法，拿预设的活动指标和实际的指标做对比，即可非常快速地知道业务的问题所在。
 
对于异常的数据指标，可以采用鱼骨图分析法挖掘产生这项数据结果背后的原因，最后给到针对性的解决方案。

数据分析学习，在于将别人的知识转化成自己的知识，食之化尽，举一反三。来阐述数据分析的整体框架和流程sop的相关内容。详细讲解九大数据分析方法，并用实际应用场景内容来辅助说明。

数据分析领域内卷的不止这点，有卷数据产品的，有卷算法的，有卷增长的，有卷用户画像的。总之，不提高业务上有用性，单纯增加工作难度，就是耍流氓。做生意，越短平快见效的方法，越好用。

东做一点，西做一点，没有见过完整的数据分析体系是啥样？实际上早在10年前， 很多大型银行就已经建立了很完善的数据分析体系，只是因为行业特殊性，导致外人知道的不多。今天跟大家详细介绍一下。 一、建设的出发点…

漏斗模型是个形象的称呼，指的是：当业务流程变长的时候，用户会流失。这样把整个流程串起来看，就好像一个“漏斗”一样。用数据描述这个流程，是为漏斗模型。