人在职场漂，如何快速提升数据分析能力？
分析能力的提升，每一步都是围绕：越来越懂业务和越来越有逻辑展开的。这也是为什么反复强调：不要乱拆解，不要乱测试的原因。没有逻辑，光拆解完，看到这个高了那个低了，各种影响因素相互交织，根本分析不出问题。
数据分析如何在内容分发矩阵运营中发挥作用？
产出了优秀的运营内容，又利用内容分发矩形阵完成了对内容的分发宣传，有些公司发出去就完了，但这个时候对内容的传播量、打开量、阅读量、转发量及转化量是我们评估整体内容运营好坏的指标，它应该是系统化的，具备数据思维图的模型展现。
如何做一个成功的抖音广告——抖音用户偏好数据分析
抖音初期的目标用户群体就是年轻人，以年轻人为中心，以新鲜、有趣、时尚为主，前期引入KOL和明星资源，快速站稳了脚跟。从20岁到30岁的年轻人所占的最大的用户比例就可以看出，抖音的市场营销战略非常成功。
月薪15k+运营人，需要掌握的数据分析能力有哪些？
一般来说，可以采用推演复盘法，拿预设的活动指标和实际的指标做对比，即可非常快速地知道业务的问题所在。 对于异常的数据指标，可以采用鱼骨图分析法挖掘产生这项数据结果背后的原因，最后给到针对性的解决方案。
刘珍珍：数据分析整体框架之落地全流程讲解
数据分析学习，在于将别人的知识转化成自己的知识，食之化尽，举一反三。来阐述数据分析的整体框架和流程sop的相关内容。详细讲解九大数据分析方法，并用实际应用场景内容来辅助说明。
最给力的数据分析体系：日、月、周、季、年报制度的作用和深层意义
数据分析领域内卷的不止这点，有卷数据产品的，有卷算法的，有卷增长的，有卷用户画像的。总之，不提高业务上有用性，单纯增加工作难度，就是耍流氓。做生意，越短平快见效的方法，越好用。
数据分析师要掌握哪些技能？梳理指标体系该如何梳理？
梳理指标体系要点在于：理解用户/业务流程。实际上，上边还是简单流程，因为它们都是相对独立的流程，和其他流程相关性小。牵一发动全身的流程才是最复杂的。
完整的数据分析体系，该长啥样？
东做一点，西做一点，没有见过完整的数据分析体系是啥样？实际上早在10年前， 很多大型银行就已经建立了很完善的数据分析体系，只是因为行业特殊性，导致外人知道的不多。今天跟大家详细介绍一下。
麦肯锡方法详解：和数据分析有啥关系？该如何进行结构化问题分析？
同学买了《金字塔原理》，可这本书看起来颇为晦涩。很多同学看完了，就记得开篇的：食品分成单奶、水果、蔬菜三类。然而这个玩意和数据分析有啥关系？到底该如何进行结构化问题分析？
营销/运营常见数据分析指标内在联系和应用入门篇（配抖音案例解析）
俗话说得好：“设计是理性的科学，而非感性的艺术”，设计师掌握数据分析能力可以让设计方案在解决问题的过程中更有针对性，方便设计师围绕数据问题利用设计手法去修复和完善它。
数字营销从业者职业晋升之路：六个阶梯通往优秀数据分析师
数据分析本身就是一个面向不确定性，用数据方法解决企业经营不确定性的工种。把数据采集上来，服务好管理层，推动业务实现业绩，至少就有一个公司数据部门总监位置在召唤，合理而不为呢。与大家共勉！
数据分析之同期群模型：商品、用户、渠道分析都用得着！
同期群分析原理很简单：种豆子。怎么区分哪一种豆子很好？最简单的方法，就是分好群体（所谓的“群”）一起种下去（所谓的“同期”）然后观察哪一个长得更快。