企业网站建设,为什么要做好网站历史数据分析?

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当企业建站是以获客为目的时,必然需要考虑到转化率的问题,因此,我们需要对网站的转化路径、节点、效率等进行分析,才能为后续制定科学且有效的网站转化策略,提供基本的数据依据和优化方向。

18种数据分析模型和方法:RFM、ABC、波士顿矩阵、AARRR 用户运营分析

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进行数据分析时,我们通常需要用到各类数据分析模型和方法,一是为了让自己的结论更有说服力,二是让论证过程更具备逻辑性和条理性。

做数据分析初级中级高级分析师,需要懂多少统计学知识?

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统计学是个历史悠久的学科,有着300年以上历史。随着近代科学的发展,人们不再满足于“普天之下”“众所周知”这一类含糊的描述,希望用精确的数据来描述事物,因此诞生了描述性统计(descriptive statistics)。

抖音直播带货实操超级攻略十:直播常见数据分析模型

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主要分析对象,包含GMV、人均GMV、UV、转化率、千次转化率等。 每一个指标有着对应的优化方向,GMV代表本场的交易数据,将之与过去的交易额进行对比、与过去7天的数据做环比,可得到近期数据的整体表现。

SEM数据分析六步曲,不是否词操作就完结了!

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搜索的词看似不精准但最后因为创意展现被点击可能还转化了,这个细节和思维如果没从cpc的思维转变过来,就经常遇到一些同学的提问,做了否词操作就变得没量,核心的问题还是这个操作影响了账户本身的展现。

什么是漏斗分析?计算逻辑背后的复杂度

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漏斗分析是分析用户从起始到终点环节,过程当中每一步环节的转化(或者流失)情况。通过漏斗,可以找出全链路业务的问题环节所在,从而进行针对性优化。

百度竞价推广,怎样进行数据分析?

百度竞价推广,怎样进行数据分析?

百度竞价的数据大体上可以分为三个部分,其一是百度后台推广数据,其二是在线对话数据,其三是市场业务数据,这三部分环环紧扣,缺一不可。

12个数据分析的理论/悖论,助力建立「数据分析思维」

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伯克松悖论是指,当不同个体被纳入研究样本的机会不同时,研究样本中的两个变量 X 和 Y 表现出统计相关,而总体中 X 和 Y 却不存在这种相关性。听上去是不是有点拗口?没关系,我们看个例子。

数据分析之人货匹配模型——互联网行业都在讨论它

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电子商务,还是商务,本质上运作的逻辑是一样的。不同的是,互联网上用户行为能留下充分的数据记录,因此能进行相对准确的分析。再也不用像传统门店那样,靠研究人员现场肉眼观察消费动线了。

菜鸟数据分析师入门,该掌握哪些技能?

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数据分析只是个辅助部门。需要能来事、扛大旗、立项目,才容易见功劳。因此数据分析师核心工作能力,就是如何攒出来独立项目。但是独立做项目对新人来说太遥远。

SEM竞价推广数据分析6个实用表格,用得越好效果越好!

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  SEM操作人员不知道每天统计哪些数据,二是数据表格对竞价推广能否做到精细化运营管理是起着决定性作用的!所以今天小诸葛就来分享几大表格以及作用是什么?

数据分析方法论:对比分析有效地说明数据结果和结论

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为什么需要对比出发,详细地阐释了对比分析和谁比、怎么比以及对比分析需要坚持的原则,由小到大,由点到面,全面地介绍了对比分析方法论。

广告数据分析统计学:广告投放最小需要多少样本量?

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在广告投放转化率为p,1-a的置信度下,误差范围不超过b,需要多大的样本量n,才能使样本统计的转化率符合预期?

信息流广告投放,要如何做好数据分析?

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数据分析能从量化的角度指导运营如何去投放广告,如何优化投放组合,从而降低用户获取的成本。所以本文会介绍一些互联网广告投放中的数据分析方法论。