数据分析能力等级模型，你在哪一级？
真正老练的数据分析师，根本不会牵扯到这种争论里。真正老练的数据分析师，根本不会死抓着自己的一种观点和别人吵架，而是根据MECE的方法，把可能的情况梳理清楚（如下图）。
- 2024年09月16日
- 星期一
数据分析项目、专题、常规报表，有什么区别？
常规工作到专题分析，需要的是整合。尽量把业务部门零散的需求整合起来，先梳理业务流程，再列数据指标体系，再监控每个环节，这样业务也省心，不用事事提需求，数据部门也省心，能有更多发挥空…
小红书报备笔记，如何做数据分析？
01、明确数据分析数据的前提 想学会分析，第一件事，当然不是直接开干，而是先搞清楚，我们能看到什么，以及能看到的每个数据都代表什么。 作为报备笔记能看到的数据，就明显要比普通笔记更…
数据分析如何真正的指导运营决策？
故事讲完，来正经的。数据指导运营的正确姿势，也是：答疑、建议、提醒、总结四种，而不是非要求人家按自己的意思办。而且这四类工作的重要性与发生频率也是不一样的（如下图）
数据分析实战案例：细分用户画像进行交叉营销
站内交叉营销，能够更大限度的帮助各业务线，高效利用内部资源进行用户增长，提升整体大盘流量，从而降本增效。而在交叉营销过程中，需要注重选择精细化的用户，才能更好地为用户提供个性化体验…
小红书数据分析逻辑与方法论：从流程到对标分析
作为一个小红书团队的数据分析师，重点自然是分析自家的账号。你可能负责的只有一个账号，也可能要负责多个账号。要维护的数据量不过100-2000条而已，所以最快的获取数据的方法还是手工…
人在职场漂，如何快速提升数据分析能力？
分析能力的提升，每一步都是围绕：越来越懂业务和越来越有逻辑展开的。这也是为什么反复强调：不要乱拆解，不要乱测试的原因。没有逻辑，光拆解完，看到这个高了那个低了，各种影响因素相互交织…
数据分析如何在内容分发矩阵运营中发挥作用？
产出了优秀的运营内容，又利用内容分发矩形阵完成了对内容的分发宣传，有些公司发出去就完了，但这个时候对内容的传播量、打开量、阅读量、转发量及转化量是我们评估整体内容运营好坏的指标，它…
如何做一个成功的抖音广告——抖音用户偏好数据分析
抖音初期的目标用户群体就是年轻人，以年轻人为中心，以新鲜、有趣、时尚为主，前期引入KOL和明星资源，快速站稳了脚跟。从20岁到30岁的年轻人所占的最大的用户比例就可以看出，抖音的市…
直播为什么要做数据分析？报表模板汇总
优化上，让指数短板的主播向长板的主播看起，并通过对标学习优化短板，运用上，对于重要场次的主播，可挑选转化能力强的主播驻场，充分发挥不同主播的优势。
月薪15k+运营人，需要掌握的数据分析能力有哪些？
一般来说，可以采用推演复盘法，拿预设的活动指标和实际的指标做对比，即可非常快速地知道业务的问题所在。 对于异常的数据指标，可以采用鱼骨图分析法挖掘产生这项数据结果背后的原因，最…
刘珍珍：数据分析整体框架之落地全流程讲解
数据分析学习，在于将别人的知识转化成自己的知识，食之化尽，举一反三。来阐述数据分析的整体框架和流程sop的相关内容。详细讲解九大数据分析方法，并用实际应用场景内容来辅助说明。
最给力的数据分析体系：日、月、周、季、年报制度的作用和深层意义
数据分析领域内卷的不止这点，有卷数据产品的，有卷算法的，有卷增长的，有卷用户画像的。总之，不提高业务上有用性，单纯增加工作难度，就是耍流氓。做生意，越短平快见效的方法，越好用。
数据分析师要掌握哪些技能？梳理指标体系该如何梳理？
梳理指标体系要点在于：理解用户/业务流程。实际上，上边还是简单流程，因为它们都是相对独立的流程，和其他流程相关性小。牵一发动全身的流程才是最复杂的。
完整的数据分析体系，该长啥样？
东做一点，西做一点，没有见过完整的数据分析体系是啥样？实际上早在10年前， 很多大型银行就已经建立了很完善的数据分析体系，只是因为行业特殊性，导致外人知道的不多。今天跟大家详细介绍…
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