人在职场漂,如何快速提升数据分析能力?

分析能力的提升,每一步都是围绕:越来越懂业务和越来越有逻辑展开的。这也是为什么反复强调:不要乱拆解,不要乱测试的原因。没有逻辑,光拆解完,看到这个高了那个低了,各种影响因素相互交织,根本分析不出问题。
如何做一个成功的抖音广告——抖音用户偏好数据分析

抖音初期的目标用户群体就是年轻人,以年轻人为中心,以新鲜、有趣、时尚为主,前期引入KOL和明星资源,快速站稳了脚跟。从20岁到30岁的年轻人所占的最大的用户比例就可以看出,抖音的市场营销战略非常成功。
数据分析师要掌握哪些技能?梳理指标体系该如何梳理?

梳理指标体系要点在于:理解用户/业务流程。实际上,上边还是简单流程,因为它们都是相对独立的流程,和其他流程相关性小。牵一发动全身的流程才是最复杂的。
麦肯锡方法详解:和数据分析有啥关系?该如何进行结构化问题分析?

同学买了《金字塔原理》,可这本书看起来颇为晦涩。很多同学看完了,就记得开篇的:食品分成单奶、水果、蔬菜三类。然而这个玩意和数据分析有啥关系?到底该如何进行结构化问题分析?
数字营销从业者职业晋升之路:六个阶梯通往优秀数据分析师

数据分析本身就是一个面向不确定性,用数据方法解决企业经营不确定性的工种。把数据采集上来,服务好管理层,推动业务实现业绩,至少就有一个公司数据部门总监位置在召唤,合理而不为呢。与大家共勉!