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月薪15k+运营人,需要掌握的数据分析能力有哪些?

不知道要抓取什么数据?

不知道怎么清洗和分析数据?

不知道怎么用数据分析结果解决问题?

 
面对业务问题,试图用数据分析解决时,你是不是常常会陷入以上这些困境?
 
如果答案是肯定的话,你真的需要花时间补一补你的短板了,不然数据分析很可能会成为你进阶高新运营的绊脚石
 
那么,高薪运营需要具备的数据分析能力,究竟是怎么样的呢?
 
简单说,是能够定位问题,并高效解决问题。有逼格点的说法,是能够用数据驱动业务增长
 
这就要求我们在数据分析时能做到以下几点:
  
第一,有结构化的数据分析思维,做好业务开展准备
  
① 能够明确业务目标,对业务流程进行梳理。
 
不论你是做活动策划、做内容运营、做用户运营,还是做渠道运营,做数据分析的第一步都是梳理业务流程,这样才能知道究竟要统计和抓取哪些数据指标。
 
② 能够根据业务流程,把核心指标拆解成多个可执行的指标。
 
比如活动策划要完成 100 万的流量目标,就可以思考这 100 万可以从哪里来,新老用户?各个渠道?最终拆解到可以行动的指标。
 
在这个过程中,你需要熟悉业务相关的一些指标,同时对每个指标的数据结果有所预测,并给出对应的策略。
 
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以某活动为例
 
③ 能够对数据字段进行加工。
 
在数据分析过程中,如果没有数据能用,你还需要对更基础的数据字段进行加工处理,把它们变成可衡量的数据指标。
 
比如做用户运营的同学,采集到用户信息字段和行为字段后,可以用用户分层、用户分群、FRM 用户价值分析、用户忠诚度分析等方式对数据字段进行加工,通过基础数据,对用户的购买潜力以及流失概率进行量化。
              
第二,能够通过数据分析模型和方法,及时定位问题
 
在工作执行阶段,就是对业务数据进行监控和分析了。做分析时我们需要对数据加工处理,方便发现其中的规律或者蹊跷。趋势分析、维度拆解、漏斗分析是目前最常用的 3 种数据分析方法。
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某活动维度拆解后的趋势分析图
 
第三,能够根据数据结果做出运营决策
 
一般来说,可以采用推演复盘法,拿预设的活动指标和实际的指标做对比,即可非常快速地知道业务的问题所在。
 
对于异常的数据指标,可以采用鱼骨图分析法挖掘产生这项数据结果背后的原因,最后给到针对性的解决方案。
 
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以上这 3 点,是高薪运营必须掌握的数据分析能力,最终能达成的优化活动效果、提升用户价值、优化流量成本等业务目标,也是企业招聘高薪运营所强调的重点。
作者:学霸宝宝 来源:运营研究社
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