从流量时代到“留量”时代，如何有效维系存量用户，最大化用户LTV成为企业关注的焦点。唯有深入洞察用户的特征与差异化需求，在此基础上因人而异的制定精细化的运营活动，满足不同用户的需求，才能实现用户LTV最大化，而准确和完善的用户标签与用户画像则是实现以上的基础。易观方舟推出《用户标签与画像》系列文章，旨在带领企业更全面地了解用户标签与用户画像是什么、怎么构建、如何应用等体系化的知识。该系列文章将在本公众号每周三持续发布，欢迎大家关注。随着互联网逐步进入下半场，人口红利逐渐消失，企业首要的运营目标已经由发掘潜在客户转向为存量客户的价值挖掘。如何更好地有效地维系存量客户，最大化挖掘客户价值。只有通过对用户需求理解的不断加深，为用户提供合适的产品与服务，才能真正与用户形成相互信赖的关系，为客户提供更大价值的前提下，最大化客户为企业带来的价值。而用户标签，正是实现用户需求理解与洞察的关键。
“以史为鉴，可以知兴替”。从用户标签在企业应用中的整体发展来看，大致可以分为如下三个阶段：在粗放阶段，企业大多数字化水平不足，基础的数据采集和多触点的数据融合均未完善，企业此时对于用户的细分和洞察主要依赖于一些客观、静态的基本属性数据（如用户人口属性，账户信息等）以及从第三方数据供应商进行标签增补，实现对用户的浅显、初步认知。粗放阶段的标签应用主要集中在营销获客方面。通过对用户的初略洞察，以及用户在第三方数据平台的标签，企业会去寻找相似的潜在用户进行营销。
由于市场竞争环境的变化，越来越多的企业开始发力存量客户的价值发掘，另一方面随着技术水平和相关数据产品（例如，易观方舟）的逐渐丰富，企业在数据采集、数据融合的能力愈发强大，给企业提供了完备的数据和产品基础。对于用户的运营也开始进入了精细化阶段。在此阶段，如何对越来越丰富的用户数据进行有业务价值的统一、整合、精炼、提取、归纳，成了企业要面对的主要问题。
精细阶段的企业专注于对自身数据价值的挖掘，基于实际的业务运营场景，从用户行为中提取用户偏好、习惯、需求等标签，基于用户与企业的交互痕迹真正识别用户需求。
通过标签还可以使企业更好地进行用户细分，以便企业针对不同的用户群体制定不同的运营策略，提升用户LTV。
在智能阶段，用户标签会逐步向智能化发展，通过数据、模型、触达、数据的闭环流程，企业将能自动进行用户标注、自动化营销、自动化销售和自动化服务。随着数字化时代的到来，越来越多企业包括传统企业都纷纷开始投入用户标签的系统化建设，大多数企业目前都处在粗放阶段，少数企业处在精细阶段，只有极少数企业处在智能阶段。
我们在前文中，了解了用户标签在业务应用中的发展和价值，在和大家分享如何进行用户标签的建设之前，首先我们再系统认识什么下用户标签的定义，到底什么是用户标签。根据新华字典对标签的释义，标签是指贴在或系在物品上，标明品名、用途、价格等的纸片，区分物品不同方面的特性，帮助我们根据物品特征的不同归类物品。
根据此词条的定义，我们也可以如此理解用户标签。用户标签是指贴（关联）到用户主体上，标明用户客观属性、目标、行为和观点等的数字标识。
每个标签代表观察用户的一个角度，我们可以通过某个标签理解用户归属，也可以通过多个标签综合理解用户全貌。
总的来说，用户标签是我们了解用户的角度，通过不同的用户标签构建起用户画像，帮助企业形成对用户的全面了解。
通过用户数据的标签化，我们将可以对用户的认知更加直观、具体。如下图左图所示，没有观察用户的具体角度，我们通过什么去认知用户呢？恐怕只能通过主观判读该用户是是中年、男性等。
但这仅仅是面对一个用户的情况，如果面对成千上万的用户，可能我们会更加手足无措。而通过标签，我们就有了观察用户的角度，如上图右图所示，标签可以让我们更加精确地认知用户，如他是谁、喜欢什么、不喜欢什么等，有了这些了解，才能让我们与用户的沟通更顺畅。
未来，不了解自己用户的企业，便无法根据用户需求提供恰当的服务，也无法从价值观等方面与用户相匹配。而这样的企业，最终也将被用户抛弃。
来源：易观方舟
