百度统计分析云使用手册:A/B测试

1 A/B测试的目的

A/B测试是数据驱动决策的一种有效手段,通过A/B测试能在短时间内测试多个方案,并能通过测试结果辅助决策。

2 A/B测试的使用场景

  • PK多个方案

在进行运营活动策划、落地页投放策划的过程中常常会提出多个不同的方案,但是无法确定哪个方案的效果更好。

自动草稿

  • 验证分析结果

A/B测试为数据驱动优化产品的一个重要环节。

自动草稿

3 进行A/B测试的步骤

Step1 确定业务目标

确定要解决的业务问题是什么,想提升的业务目标是什么。例如:业务目标为提升下单转化率。

Step2 基于上述目标构造假设

基于想解决的问题提出的假设。例如:将下单按钮颜色改成红色能刺激客户点击,从而提升下单转化率。

Step3 开发实验组/对照组的页面并对应实验参数

开发实验组、对照组页面,并将实验组、对照组对应上实验参数。实验参数的解释具体解释见名词解释文档。

Step4 开启实验 & 实验数据积累

开始进行实验,并积累实验数据。

Step5 查看实验报告 & 得出结论

查看实验报告,并得出结论。

4 分析云A/B测试优势

提供实验设置平台、分流服务、白名单调试设备等功能,帮助您快速上线A/B实验,节省您的人力成本。

自动草稿

热门文章

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注