四大主流平台抖音、小红书、知乎、视频号的流量算法底层逻辑，想提高自媒体矩阵的流量，建议认真看完，最好收藏。

01 抖音

抖音是典型的“标签”对“标签”的平台。

如果你是用户，平台会根据你平时的浏览喜好把你的关注点拆解成大约150个标签，你能刷到哪些视频一定程度上是你的用户标签决定的。如果浏览喜好发生变化，用户标签也会随之变化，刷到的视频也会跟着标签而变化。

如果你是创作者，平台会根据你发布的内容形成创作者标签，标签数量同样是150个，如果发布内容产生变化，创作者标签也会随之变化。

创作者发布视频后，视频会根据创作者标签匹配相似的用户标签，这就是上面我们讲过的“标签”对“标签”的流量算法。

短视频匹配到用户后，会通过该视频的数据表现来衡量该视频是否值得进一步的推荐。

抖音对单个视频的推荐，会考核以下四个关键数据：

一、完播率（完播率=观看时间/作品时间）

完播率越高，说明作品越吸引人观看，大盘的合格线通常是15%-20% 左右，40%-50%以上的完播率就已经很优秀了。要想办法做高完播率，通常的方式是开头设置悬念或者引导打开评论区，拉长观看时间。

如果是新号的话，建议前期视频时长不要太长，时长越长，完播越低，除非视频质量极佳。

二、点赞率（点赞率=点赞量/播放量）

点赞量越高，推荐量才会越高，第一波推荐的点赞率至少要达到3%-5%。也就是说每100个播放量，至少要有3-5个点赞。

三、留言率（留言率=留言量/播放量）

留言率的数据高低跟视频类型有很大关系，不好用平均数据去衡量，但确定的是留言率表现越好，加权推荐就越高。所以，创作者可以主动在视频中或者文案、评论区引导评论，提升留言率。

四、转发率（转发率=转发量/播放量）

转发率对于还在初级流量池流传的视频影响并不大，但想要突破流量层级，转发率就是很关键的指标。

抖音平台是一个巨大的流量池，抖音推荐机制是一个渔网，视频内容是鱼饵，如果你的视频的四个关键数据都能取得较好的数据表现，那么进入到中高级的流量池继续流转的可能性非常大。

02 小红书

小红书流量推荐规则有2个核心点：内容标签匹配、社交关系链推荐。

比如平时爱看减肥类文章，平台就会推荐更多关于减肥类的笔记给你，笔记推送给粉丝后，根据粉丝的点赞、收藏、评论、转发、关注，给笔记打上内部分数，以决定是否要继续推给其他粉丝。这个评分体系在小红书内部称为CES（community engagement score）。

得分高的笔记，还会有小红书站内和百度搜索的流量的扶持。这类流量持续性非常强，你的笔记可以发了几年还能保持很好的点赞、评论、收藏等。

当然只有你的笔记被系统收录之后才会被系统推荐，得到更多的阅读量，那么系统推荐具体是怎么样的一个算法呢？我们来给大家梳理一下。

1、机器算法推荐：根据用户的喜欢(搜索关键词)推荐相关的内容给用户，为了让用户更多的去收藏。

2、阅读延伸推荐：推荐给用户感兴趣的内容(用户浏览的相关内容)，让用户延伸阅读，提升用户的点赞、收藏、转发等。

3、基于好友关系的推荐：用户主动关注的账号内容，在这里以类似朋友圈信息流的形式展现给用户推荐。

4、基于距离的附近推荐：会给用户推荐距离20km内的笔记内容。

5、编辑推荐：小红书上有一个自己的官方账号，会把用户写的优质笔记收录然后再加以推荐。

只要你输出有价值的内容发布优质的笔记，在没有粉丝的情况下也可以得到平台的流量推荐，从而这个过程中得到更多的粉丝关注。

03 知乎

首先是针对搜索流量，知乎的搜索排名其实跟搜索引擎是有类似的，内容需要先进行收录，然后才能提升搜索词排名。

一方面需要看内容和搜索关键词的匹配度，匹配度越高，收录的概率也就越大；另一方面，优质账号的权重更高，能够获得的搜索词排名也会更高；最后，内容的热度也会影响搜索排名，总之越热门的内容排名会更加靠前。

当然，搜索还涉及到问题下回答的排名，一般来说，搜索词收录该问题后，会抓取问题下其中一条高赞的回答展现。除此之外，因为用户的习惯一般会参考不止一条回答，那么该问题下自然排序第一的回答，也有更大的曝光概率。

所以，如果能够实现搜索词+问题下的排名都非常靠前，那么流量自然就会更好；如果不能实现两者均很靠前，那么起码要实现有一条在靠前的位置。

第二是针对推荐流量，推荐流量是通过知乎的推荐算法，然后将内容推送给用户。

一般来说，推荐算法会先将内容推送给一小部分人，然后收集反馈数据，如阅读完成率、赞同率、互动数据等，来判断这条内容是否值得持续推荐。

第三是针对热榜流量，热榜是知乎的全站实时热门内容合集，其维度主要是看24小时的浏览量、互动量和领域权重来计算。

想要内容上热榜，那就必须要在短时间内有大量的领域内用户参与互动，形成不错的声量后，内容自然热度就提升上去了

当然，针对视频类内容，其分发机制跟推荐类似，而且有单独的榜单支撑，参考即可。

04 视频号

视频号的推荐方式有两种：一是社交推荐，二是系统推荐。社交根据社交关系链推荐，系统根据个人ID在系统内的标签推荐，这个标签可能有上千或是上万个维度，年龄、地区、性别、兴趣、爱好、习惯等等。还有另外一种情况是是人为干预挑选优质账号。

视频号的推荐算法，基于微信的本色，首先是社交，然后才是系统推荐。这两个的比例，我们估算最少是9:1的关系，所以视频号的运营，首先是基于社交推荐的运营，其次才思考怎么获得系统推荐。

其实这个就跟公众号的“在看”和“点赞“的逻辑相似，比如你给某个文章（视频）点了“在看”，你好友将会在微信“看一看”刷到这个文章（视频），你好友点赞了，他的好友也可能会刷到这个作品，以此类推。

在这个阶段，系统根据标签推荐的比例极少，如果你的内容好到足以获得系统推荐，那在朋友圈跟社群传播也不会有问题，社交推荐是1，系统推荐是0，社交推荐是主，系统推荐是辅。

我们根据运营经验，总结一套相对完整的推荐机制：

1、视频播完再点赞，想必现在好多朋友都加了一些视频号互赞社群，如果你个人账号总是频繁给别人秒点赞，那么对账号权重和自然流量上会得到一些限制，容易被误判为营销账号，所以不管是你给别人点赞还是你的视频被点赞，一定要求完整播放后再点。

2、视频号关键指标衡量排序：完播率＞点赞人数＞评论人数＞点击扩展链接人数＞转发人数＞收藏人数。

3、评论区和用户形成互动，这样有助于流量池推送放大。

4、点评：评论文字数量最好要多一些，才会有权重！

如果你之前是做短视频运营的就会发现，短视频的各个平台的底层逻辑相差不明显，比如说关键指标：完播率。视频内容不要做太长，影响完播率，降低用户体验，做短视频有句话“短视频涨粉破量，长视频养粉维护”，尤其是新账号的时候，不要把内容做的太长，影响系统审核导致量变低。

不过目前由于微信视频号尚处于热启动阶段，目前数据库并不全面，采用的数据源都是从微信大盘抓取，算法基本会采用兴趣标签+定位+热点+随机推荐。

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