监测广告全路径：追踪路径的每一个节点。展示，点击创意入口，未进入落地页，已经进入落地页，首屏跳出，2屏跳出，3屏幕跳出...末屏跳出，填写跳出，成功下单，电话未接，电话接了不要了，电话确认发货，未加微信，加了微信，拒绝签收电话立刻挽回，拒绝签收无人管理，重复购买，推荐购买，加盟分销等。以上是以二类电商为例，走了一遍全粗略全路径，方便读者了解全路径的含义。具体到工作中，会细分每个路径的节点，在细节中掘金。监测工具：媒体平台提供的，在投放后台设置好了就行。第三方监测工具（友盟+，秒针，百度统计，GA等），有免费的也有付费的。

监测方法：工具监测，客服追踪，运营拆分追踪。做好监测就能够清晰的了解每个环节的数据情况，方便挖掘增长点做广告优化。

13. 如何做数据分析，拆解维度细分对比归因找到增长点

数据分析我只会四个简单有效的方法，维度拆分法，细分法，对比法，归因法。每个分析法都很简单，即学即用。在做简单的数据分析时，学会excel表格就基本够用了，不需要其他复杂的数据分析工具。

维度拆分法：把影响目标完成的因素挖掘出来，以影响因素作为维度进行数据分析。实战：影响服装购买的因素有价格，地区，天气，款式，年龄，消费能力，品牌，明星代言等多个因素。我要分析价格个因素时就以价格因素为维度，降序成交人数发现哪个价格卖的最多，哪个价格利润最高，哪个价格卖的最少，一目了然！

细分法：把一个大环节细分成几个小的节点，然后进行数据对比。实战，细分打电话预约到店。细分成电话拨打，未接，已接，回复不来，答应来，来了，答应来的有事说不来了，答应来的联系不上。细分未接电话：电话被标广告，被手机软件屏蔽，在忙，不方便接电话的场景，不接陌生电话，信号不好。优化细分未接电话：开多张手机卡每张每天拨打不超过运营商限定次数，二次拨打时用固定电话号码避免被标记广告推销，开本地卡，换时间再打，先发送短信再打电话，加微信联系。每一个节点都能细分成多个小节点，在监测工具追踪不到的情况下，人工记录统计好每个节点数据，根据数据优化每个细节点，每个细节点提升一点，就能大幅度提升预约到店率。天下难事，必做于易;天下大事，必做于细！

对比法：环比，同比，同维度降序数据发现异常数值。

归因法：数据找到原因，数据就是行为的结果，从数据倒推原因。在归因法使用时多数人仅仅只是挖掘了一个为什么，而高手往往会深挖多个为什么，直到发现本质。