智能放量是什么?如何放开定向?和系统推荐区别在哪?

01 什么是智能放量?

智能放量其实就和字面意思一样,重点在放量2个字。是可以帮助广告主来探索圈选定向以外可能有转化的人群,来提升量级的的一个功能。

智能放量重点在于两件事。

  • 一个是会探索目标定向以外的人群
  • 另一个是有些时候即使打开了智能放量,量级也未必会提升很多。

另外使用智能放量时候建议基础定向适当放宽。

02 智能放量的原理是什么?

智能放量的原理其实就是跟进媒体后台的算法及账户到计划3个维度所累积的转化人群数据为基础,来帮助广告触达更广更多的可转化人群。

03 智能放量的注意事项?

智能放量的正常使用时机就是在账户量级达到瓶颈的前提下使用,但是如果广告主对于某些定向维度特别敏感,那么在操作智能放量的时候,对应的维度一定要勾选不扩展。不然产生赔付我可不负责!

在使用智能放量时需要注意的是,独使用智能放量其实是并没有任何效果的

比如在性别上选择了女,但是你在智能放量中选择地域作为可以扩展的定向,那么其实并不会对地域这个层级进行智能放量。

所以使用智能放量的前提是你需要对基础定向进行一定的限制,并且账户达到了量级的瓶颈在使用。

上面说的基础定向是指【性别】、【年龄】、【地域】、【兴趣分类】、【兴趣关键词】,【自定人群】。智能放量一般会搭配这些定向使用。

还有一点需要注意的是,系统只会选择你勾选可以放开定向之外的人群

比如你在地域上勾选了女性,在智能放量中选择性别作为可以放开的定向,那么系统会在控制成本的前提下逐步探索女性之外的男性用户。

一般来说【兴趣分类】和【兴趣关键词】的智能放量放量不能与系统推荐同时使用。

04 智能放量是如何放开定向的?

在计划积累到一定数量的转化之后,打开智能放量计划的模型会探索与该计划已经转化相类似的人群,会通过尝试探索兴趣标签和基础定向两种扩量方式。

前期会先覆盖更多的人群,之后会逐步缩小并锁定目标转化人群。

05 智能放量和系统推荐的区别?

两者本质上来说都是通过计划模型的相似性去找人,这是相同点。

两者的不同点是,智能放量一般使用的大前提有两点,一点是账户量级达到了瓶颈,需要扩量。另一点是计划已经设置好了相应的基础定向。是后期动作。

而系统推荐是尽可能的把账户的转化探索交给系统,减少基础定向的设置。整体依靠系统来达到人群的探索和转化,算是偏向前期的动作。

两者使用的时机和需求点不同,这个应该是最大的区别 。

文章来源:薛定谔的信息流 作者 | 薛定谔07

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