转化出价投放问题
Q1：如果不知道目标转化成本的合理设置值，是否适用目标转化成本模式？
A1:建议首先使用CPC或增强模式出价，待积累充分转化数据，且对目标转化成本值存在合理的预期后，再切换为目标转化成本出价方式。
Q2：单计划是否还可以绑定目标转化成本出价策略？
A2:可以。且以绑定的oCPC出价策略为最终出价方式。如创建了增强模式单计划，绑定了目标转化成本出价策略后，该计划的出价方式将变为目标转化成本出价。
Q3. 搜索推广出价策略的学习失败后， 应该怎么优化？
A3：出价策略学习失败的原因，通常是出价策略的转化数据过于稀疏、或设置的目标转化成本较低缺乏竞争力、导致转化出价模型很难为争取到充分的转化量。
一般来说，如果出价策略中的计划，每周能整体稳定积累到总计5个目标转化、且实际转化成本与系统建议的目标转 化成本接近时，出价策略即具备了学习成功的基本条件。
当然，系统会根据具体的数据积累情况，完成充分学习时才变更为“学习成功”。
当出价策略为“学习失败”时，意味着成本很难稳定，系统也很难充分获取所需要的目标转化量。
可以通过提高出价、拓展定向让搜索推广出价策略更为积极地争取转化量。对出价策略进行提升出价、扩大定向范围等优化操作后，出价策略会进行重新学习。
如果只是单纯地删除出价策略、不改变其他设置，仅简单重复地新建出价策略，则新建的出价策略也大概率会学习失败，对改善投放效果并无太多帮助。
为了提高出价策略重新学习的成功概率，可以查看出价策略列表的“诊断”的出价分析模块，参考提示信息进行优化。
例如，参考出价建议提高目标转化出价保持出价竞争力、添加更多业务相关的关键词或开启自动定向扩大流量范围，优化转化链路提高用户到达落地页后的转化概率、合并同质的出价策略积累更多转化数据，等等多样方式来积累更多的目标转化量，帮助出价模型学习成功
Q4：放量模式计划开启后，几天内效果能够达到稳定，如果成本过高无法接受，可以进行哪些优化？
放量模式的计划投放开启后，系统会根据账户的广告质量和预估转化率，针对目前的竞争情况自动竞价，为获得预算允许范围内的最多转化。
广告消费=实际转化成本*转化量，系统基于的预算设置，充分探索，来扩大的转化量。 为快速积累数据，某些情况下初期的实际转化成本有可能略高，以便快速积累数据，尽快实现稳定的投放效果，请尽可能保持观察2天稳定数据后再做调整。
如果后续实际转化成本依然超过预期，可参考预算推荐值给出的【推荐】进行建议采纳。如果对转化成本有严格要求，也可以转为目标转化出价优化模式进行后续投放，以便满足更严格的成本控制要求。
请注意放量模式是一个自动竞价策略，因此提高广告的质量竞争力、提高广告的转化率，都能够帮助放量模式降低实际转化成本、为获得更多的目标转化。
Q5：放量模式计划的预算设置上有什么建议？
放量模式首先会遵循推广计划所设置的日预算，因此在使用放量模式时，请检查的计划预算，关注以下两点：
--如果该计划是新建放量模式计划，建议先放宽成本预期，并设置成本预期对应的日预算（此时由于系统按行业、大盘数据预估，日预算目标可能存在欠达成情况）；
待积累至少1个转化数据后，系统会自动根据计划本身的历史投放数据进行校准，按自身数据进行日预算-成本-转化预估。在新建后的第二天（T+2）可在计划列表-日预算中，查看校准后的系统建议，并修改预算。
转化数越充足，系统校准速度越快，所提供的预估结果也越精准。在后续投放中，也可随着投放数据积累，结合实际情况进行预算调整。
--如果该计划是oCPC切换为放量模式，可在切换时参考计划列表修改预算时披露的【推荐】进行设置，同时预算建议还会提供各档预算对应的预期成本和转化量，帮降低管理和分析难度，同时也便于放量模式计划发挥更好的投放效果，设置预算后前2天尽量不要调整。
Q6：放量模式和人群投放可以同时使用么？
在自动出价情况下，出价完全由系统接管，放量模式属于转化出价模式，是一种自动出价。定向限定和排除人群在自动出价情况 下依然是有效的，详情请查看【搜索人群投放产品手册】https://www.uqudao.com/downloadDetail/1515
定向人群所产生的展现、点击、消费等数据，依然会呈现在人群管理 列表中，你可以继续进行观察和分析。但请注意，放量模式适合较为宽泛的定向方式，请合理的设置人群定向和排除条件。
Q7：什么场景下建议使用放量模式？
放量模式适合定向设置较为宽泛、流量充裕、期望快速起量、日消耗预算有明确要求但转化成本可以容忍一定幅度波动的推广计划。
Q8：单计划开启了放量模式，是否还建议去绑定一个放量模式的出价策略？
不建议。把计划加入放量模式出价策略后，智能出价模型会重新学习，可能会出现效果波动。 建议转化数据较为充裕的单个计划直接使用放量模式，以便获得最佳效果。
Q9：我该以什么频次、时机调整预算，以获取最佳投放效果？
预算调整频次不建议过于频繁（1天≤2次），避免影响自动出价模型学习，从而导致效果波动；可以在不起量、成本溢出严重或账户转化数据已积累充分时，可根据系统的指导建议酌情上调/下调预算，以及时把握最佳机遇。
