什么是ocpc目标转化出价?为什么要用?哪些场景适合?

什么是ocpc目标转化出价?(升级版的数据监控辅助智能工具)

Ocpc是一种智能出价模型,适用于效果类广告主,以转化目标为优化目的,以机器自动出价方式来控制转化的成本,按点击结算,并最终达到降低成本预算、优化产品创意、稳定投放效果的目的。

为什么要用ocpc?

基于当前现状,投放广告的过程中会出现很多问题,会有转化不稳定,成本波动大;转化数量少,放不出去量;运营成本高,人力优化成本高等情况出现。

如何去稳定投放效果、增大转化量、降低预算成本,是每一位客户最迫切想要解决的问题,所有关于利润的问题就是时间、成本的问题,如何降低成本、提高放量,是优化的关键,也是优化出价的关键所在。

Ocpc通过后台数据监控,能够了解到哪些产品适合哪些人,哪些人对哪些产品感兴趣,初步达到的效果如何,然后进行数据优化,定量定向去投放,达到降低成本、提升投放效果的目的。

哪些场景适合用ocpc?

应用下载类和线索收集类。

“应用下载类” Android 支持「安装完成」或「激活」, iOS 支持「激活」,主要适用于网服、游戏、旅游、电商、金融等产品。

“线索收集类”落地页推广类支持「表单提交」「咨询」,数据来源为「知乎画报」或「留资api对接」「js埋点」,主要适用于教育、家居、招商、医疗、汽车等产品。

此外适合于产品投放成本不稳定、成本过高(高于30%)和放量时成本升高等情况下使用。

怎样去使用ocpc?

准备阶段:转化归因周详,转化目标设置合理。对于转化目标的问题和背景要了解清楚,通过对已有数据的分析设置好合理的目标和规划。

保效阶段:合理定向,积累数据,训练模型。了解清楚了此产品情况,就要进行正确合理的定向、数据的积累和模型的预估,通过ocpc初步进行投放测试。

提量阶段:运营调优,提升转化量。有了数据和模型,就可以进行优化定向放量,通过对效率与转化率的提升,达到精准放量、降低成本的目的。

准备阶段属于第一阶段,是数据积累阶段,通过对数据的监控和收集,进行研究分析(可适当定向,适当出高价);保效和提量阶段属于第二阶段,是在ocpc单元积累满20个之后,进行智能出价,可开放定向提量,高转化,高出价,低转化,低出价,控制转化成本,优化转化效果。

数据监控、预估模型和智能出价是最重要的三个板块,三者交互影响又循环优化,形成了良好的生态圈。通过监控转化数据,识别转化人群特征;针对人群特征,预估流量转化率;根据预估转化率,进行动态阶梯出价。

需要注意的是,只有计划预算< 2000,单创意日转化< 10条,才能够使用ocpc辅助优化。

(目前知乎ocpc还属于初步阶段,单元积累量视平台情况而定)

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