智能优化广告(oCPX)消耗不动?常见问题及解决方法

一、智能优化广告(oCPX)消耗不动

账户内所有智能优化广告日均消耗均小于500元, 分析原因如下:

①出价:查看近7天消耗top竞价广告的平均转化成本,对比智能优化广告出价是否远低于其成本;若是,则应提高出价新建,继续观察;

②转化数:是否广告上线天数<3天,且转化数<30个:1)若是,则耐心等待,观察数据;2)若不是,则说明不是所谓的消耗不动,只需要继续投放,并适当放宽定向和提价即可获得更多的消耗;

③定向:是否定向过窄,或绑号码包的量级过小,长期投放同一批用户,洗量严重;若是则尝试逐渐扩大定向;

④余额:是否账户余额不多,且存在大量高预算竞价广告,致使分配到智能优化广告的实际可用预算较小;若是,则需合理设置实际预算,并把效果差的广告及时暂停;

⑤新建:若以上原因均不是,则说明广告自身竞争力较差,应尝试优化素材新建广告,并适当提高出价继续观察。

注意:并不是所有的智能优化广告都一定能起量,遵循优胜劣汰原则。

智能优化广告

二、智能优化广告(oCPX)成本偏高

1.常见原因:

①新广告学习期:新广告刚上线,模型处于学习期,消耗曝光实时展示而转化回流需要一定时间,成本容易虚高;

②调整幅度过大打乱模型:大幅调整出价、预算,定向从绑包到解绑,频繁暂停重启广告,或者上线马上暂停隔一段时间后重启等行为,均可能会使模型重新进入学习期而成本偏高;

③转化数据回传延迟:广告主回传异常或延时;

④大盘流量波动:朋友圈流量更容易出现波动,比如合约消耗变化,比如竞争的激烈程度差异;

⑤广告竞争力弱:因广告竞争力弱而导致转化数据过于稀疏(转化量小于15)时,模型很难准确预估,一般表现在客单价高,转化率低的广告上;

⑥老计划换新素材:历史水平转化率较高,上线新素材的转化率偏离历史较远也会导致成本偏差。

2.解决方法:

①转化数<15

因转化数据稀疏不置信,模型容易预估偏差导致成本偏高,这类广告通常属于高客单价低转化率的广告,稍微一波动就会成本偏差;

可放弃该条广告,继续优化素材和定向,提高竞争力,尝试新的广告;

如果成本偏差3倍且消耗大于1000元以上,可能出现异常,可反馈至媒体方对接人进行异常排查。

②转化数>15,投放<24h

如果成本偏差在1倍以内,请继续投放耐心观察,因为广告新上线模型处于学习期,加上转化回流慢,容易出现成本偏高的情况。

③转化数>15,投放>3d

小时与小时之间的成本,天与天之间的成本,对比出价也可能也会出现50%左右的成本波动,但只要整体成本偏差20%以内,均属于正常现象。

④成本偏离出价50%

如果整个账户平均成本偏离日常出价50%以上,或者是批量稳定投放的广告,小时平均成本、天平均成本偏离平均出价1倍以上,则可能出现异常,先暂停广告,不要删除,然后反馈至媒体方对接人。

作者:@知乎 揉眼的夏娜

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