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甲方信息流优化师要量又要成本,控不下来怎么办?

作者:喜欢罗恩的镜予呀

跑过一段时间的优化师应该了解账户模型的重要性;

同样的素材,别人的账户能够起量,而自己的账户量级却惨淡不堪

尤其是对于广点通的这种平台

经过我和业内朋友们探讨,我们一致认为:想跑出一个优秀的账户模型,优质的定向策略必不可少;

它能更高效率地帮助系统找到“对”的用户,提高计划的冷启动率;


那么常见的可复制的定向套路怎么玩?

(以下内容主要围绕广点通和巨量引擎两个主流平台,快手的定向变量太多,暂时不予探讨)

第一步:罗卡、人群包、抖音达人

目的:协助系统精准圈定人群

①罗卡定向(徕卡定向)

根据我们对产品和用户的了解和判断,筛选出特定的行为和兴趣关键词,来圈定目标用户;

很多人只知道行为兴趣定向叫罗卡定向,却不知道为何叫罗卡定向;

它是由罗卡定律衍生过来的;

自动草稿

按我的理解,只要你在互联网逗留过,你一定会留下行为、兴趣和意向的痕迹,系统会根据你的痕迹用算法推送你最可能偏好的广告给你;

罗卡定向是需要发散思维的,比如我们投游戏直播,有哪些词是可以选的呢?

常见的游戏分类、游戏名称、职业玩家、游戏俱乐部 、游戏赛事、头部主播、直播软件、美女、二次元等等

当然啦,让我们自己想肯定想不到几百多词!!!

所以有一个好用的功能叫自动选词,系统根据你所添加的关键词自动筛选相关的关键词,对于前期没有数据积累的投手是个很实用的功能呢!

自动草稿
自动草稿

除此之外,我们还可以用七麦数据找出相关的热门搜索词作为行为兴趣关键词,从工具进入找到关键词助手,搜索你想要的关键词导出数据即可

自动草稿

②人群包

人群包获取渠道

1、让媒体或者广告主推送到账户

2、自行到DMP平台的标签广场进行打包

人群包分一方人群、二方人群和三方人群;

一方人群:广告主侧运算的人群包,比如高留存人群包,已转化人群、付费人群包;一般用做排除人群或作为自动扩量的种子人群使用;

二方人群:媒体侧运算的人群包,自行去媒体DMP平台打的人群包的都是二方人群;

三方人群:第三方数据公司运算的人群包,一般需要付费,用得比较少;

自动草稿

③抖音达人

这个功能是巨量引擎独有的,指投放时会定向与该(类)账号的粉丝有相似互动行为的人群

简单点来说,你觉得你的目标用户会是哪些抖音达人的粉丝呢?

我们可以根据自己预判进行筛选,粉丝和用户匹配度越精准越好,粉丝数量越多越好;

比如我投游戏直播,那么我就预判我的用户会关注张大仙、吕德华、uzi等头部游戏主播;

自动草稿

第二步:智能放量/自动扩量

目的:系统积累部分人群数据,可以开启自动扩量,放开限制,触达更广人群;

(至于要放开哪些限制,根据广告主的要求即可 )

智能放量和自动扩量是同一个概念,智能放量是巨量引擎的说法,自动扩量是广点通的说法;

巨量引擎—智能放量

自动草稿

广点通—自动扩量

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广点通的自动扩量还有一个特殊的功能:扩量种子人群

账户转化数据不充分时,可以上传一方种子人群帮助扩量模型学习目标人群

但是如果账户历史投放数据足够多,不用扩量种子人群也可以的,自动扩量会根据投放积累的历史转化数据来学习您广告的目标人群!

注意:自动扩量和窄定向是绝配哦!如果定向很宽,如系统推荐、通投,自动扩量就没有意义啦


第三步:系统推荐(系统优选)

行业较为认可巨量引擎的系统推荐功能,很多优化师用这一个定向来跑,量级、成本和次留(ROI)均能达标,可以说是巨量引擎具有很强竞争力的功能之一;

系统推荐是巨量引擎的说法,系统优选是广点通的说法;

先看一下官方的定义:系统推荐定向是通过人工智能算法,根据平台上全部的投放数据,确定符合某个计划定向的受众人群,进行智能地定向选择。目前系统推荐定向主要针对广告受众设置中的兴趣定向设置生效;

自动草稿

简单点来说,不同于上方介绍的罗卡定向,系统推荐定向是指系统通过算法自动选择兴趣定向确定受众,并且根据投放效果实时动态调整;

系统推荐定向的人群非常广,加上算法精准对投放效果有一定的保障,是很多账户提量的一个重要定向策略;

也正是这个原因,很多小白优化师都会犯懒,投放新户直接上手投系统推荐定向;

即使巨量引擎的系统推荐定向较为精准,个人都不建议新户一开始就投系统推荐,因为新账户的转化数据积累不足,投系统推荐还是有很大的概率导致账户模型跑偏:

模型一偏,再优质的素材,跑出的量级也十分有限;


所以我认为可复制的定向套路一定是由窄定向放至宽定向;

①前期通过罗卡、人群包或者抖音达人精准圈定人群投放,建立准确的人群模型;

放开智能放量/自动扩量,进一步触达更多人群,积累更多转化数据;

③等账户积累一定的转化数据,投系统推荐定向,通过算法动态选择受众,快速放量

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